보낼 수 있는 메시지 수는 Claude.ai 플랜에 따라 달라집니다. 플랜의 사용량에 대한 자세한 정보는 다음 리소스를 참조하세요:
Claude for Work:
사용량 제한에 영향을 미치는 추가 요인들은 다음과 같습니다:
메시지 길이
첨부 파일 크기
현재 대화 길이
도구 사용 (예: 연구, 웹 검색)
모델 선택
아티팩트 생성 및 사용
저희 시스템에는 제한을 최적화하는 데 도움이 되는 캐싱 기능도 포함되어 있습니다:
프로젝트의 콘텐츠는 캐시되어 재사용 시 제한에 포함되지 않습니다
자주 사용하는 유사한 프롬프트는 부분적으로 캐시됩니다
Claude는 대화 초반의 맥락을 기억합니다
1. 대화 계획하기
Claude와 대화를 시작하기 전에 다음 사항을 고려하세요:
어떤 구체적인 정보나 도움이 필요한가요?
관련된 여러 질문을 하나의 메시지로 결합할 수 있나요?
미리 제공할 수 있는 배경 정보가 있나요?
계획을 세우면 필요한 주고받는 메시지 수를 줄이는 데 도움이 됩니다.
2. 구체적이고 간결하게 작성하기
각 메시지에서 명확하고 상세한 지시사항이나 질문을 제공하세요
명확화가 필요할 수 있는 모호한 질문은 피하세요
Claude가 귀하의 요구사항을 더 잘 이해할 수 있도록 관련 맥락을 포함하세요
3. 대화 내에서 Claude의 기억력 활용하기
Claude는 단일 대화 내에서만 맥락을 유지합니다
반복하지 말고 이전 정보를 참조하세요
"앞서 언급했듯이"와 같은 표현을 사용하여 대화의 이전 부분을 바탕으로 발전시키세요
4. 유사한 요청 일괄 처리하기
관련된 여러 작업이나 질문이 있다면 하나의 메시지로 그룹화하세요. 예를 들어, 각 수학 문제에 대해 별도의 메시지를 보내는 대신 모든 문제를 하나의 메시지로 보내세요.
5. 보내기 전에 검토하고 편집하기
후속 메시지의 필요성을 줄이기 위해 메시지의 명확성과 완성도를 검토하는 시간을 가지세요.
6. 프로젝트 지식 베이스 효과적으로 사용하기
프로젝트는 상당한 캐싱 이점을 제공합니다:
프로젝트에 문서를 업로드하면 향후 사용을 위해 캐시됩니다
해당 콘텐츠를 참조할 때마다 새로운/캐시되지 않은 부분만 제한에 포함됩니다
이는 메시지를 빠르게 소모하지 않으면서 동일한 문서로 반복 작업할 수 있음을 의미합니다
예시: 연구 논문을 작성 중이고 모든 참고 자료를 프로젝트에 추가했다면, 매번 업로드하는 것보다 적은 메시지를 사용하면서 해당 자료에 대해 여러 질문을 할 수 있습니다
프로젝트는 이제 확장된 프로젝트 지식 용량을 허용하는 검색 증강 생성(RAG) 모드를 제공합니다. 자세한 정보는 여기를 참조하세요.
빠른 캐싱 팁:
여러 번 참조할 모든 것에 프로젝트를 사용하세요
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